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前言 圖表是語言表達的一種重要形式，它藉助於各種可視化的組件，通過展示數據間的對比，達到傳遞信息、表達觀點或發現數據背後的趨勢等目的。 本期將通過可視化組件、從數據到圖表2個部分簡單說明下商務圖表的設計 可視化組件 可視化組件分為四種：視覺暗示、坐標系、標尺、背景信息 不同組件組合在一起，有時它們直接顯示在可視化圖形中，有時候它們則形成背景圖，這都取決於數據本身。 視覺暗示： 可視化包括用圖形、顏色和大小來編碼數據，選擇什麼取決於數據本身和目標 ... 坐標系： 用散點圖映射數據和用餅圖是不一樣的，散點圖中有x坐標和y坐標，其他圖中則有角度，就像直角坐標系和極坐標系的對比。 分為直角坐標系、極坐標系、地理坐標系3種 ... 刻度尺： 有意義的增量，可增強可讀性，就像改變焦點一樣。 ... 背景信息： 如果讀者對數據不熟悉，應該說明數據的含義及讀圖的方式 ... 理論知識會比較枯燥，但是可以讓我們從更高角度去理解圖表、理解可視化，有助於讓我們更好地使用圖表。 從數據到圖表 ... 步驟一：確定主題 確定你要表達的主題，將數據轉換為主題，選擇合適圖表的關鍵，最初也是最重要的就是確定你要表達的主題。 每一個圖表都是數據的一種組織形式，它最終是要強調一個主題，那麼主題是什麼？如何確定？你可以畫出一系列圖表的一個草圖，從不同角度觀測數據，有效的方法是突出最重要的數據，以確定你的主題。很多時候對同一個數據可以得出多個主題，強調這一點還是強調另外一點。這由你來決定。 ... 案例1中的問題點就是主題不明確，圖表想要圖表的主題沒有表明出來。 ... 案例2中開宗明義，主題一目了然。閱讀者第一眼就能看到醒目的圖表標題，同時也明白了圖表的主題是什麼。圖表主題概括了圖表元素所表達的，而圖表元素又回過頭來驗證了圖表的主題。 總結：把你圖表的主題放在圖表的最前面，這樣可以減少讀者誤解的可能性，讓他們講注意力集中在你想強調的數據上來。 步驟二、確定對比關係： 確定對比關係，是一個從主題到對比關係的過程，你確定的主題應該是包含5種對比關係中的一種。 ... 步驟三、選擇圖表形式 從對比關係到圖表，當你確定了對比關係，那麼剩下來的工作就是選擇最適合你的主題的圖表形式，接下來我將通過幾種對比關係所適用的圖表形式，來同步介紹步驟二及步驟三。 01.成分關係對比： 在成分關係對比中我們主要對每一部分的大小占總數的百分比進行比較，份額、占比、總數百分比等關鍵詞彙，例如分析公司各業務線的銷售占比。 ... 標準餅圖：反映各部分占比 圓環圖：又稱甜甜圈圖，用法與餅圖類似。 百分比堆積條形圖1：展示多個類別共同部分所占的百分比。 百分比堆積柱形圖1：反映時間趨勢上的百分比變化。 百分比堆積面積圖：反映連續時間趨勢上的百分比變化。 百分比條形圖：比較同一個整體的各部分占比。 百分比的堆積條形圖2：展示單一整體的多個部分的占比。 百分比堆積柱形圖2：展示單一整體的多個部分的占比。 桑基圖：展示一個整體的分化。 華夫餅圖：通過小方格展示占比。 樹狀圖：通過矩形的面積反映各個方塊的占比。 百分比瀑布圖：反映各階段的百分比演變過程。 桑基能量分流圖：特定類型的流程圖，展現數據流動。 mekko:市場矩陣細分圖，其多用於查看不同公司在不同行業或細分領域所占的市場份額比重。 帕累托圖：常用於質量管理，是按照發生頻率大小順序繪製的直方圖。 02.類別對比關係 在類別對比時我們需要比較類別間的大小、高低。他們是相同的，還是比其他類別多或者少，例如中國的GDP總量比美國低，但是超過世界其他國家 ... 標準條形圖：一般按照條形圖的縱軸排列，一般按照其數值大小的降序排列。 簇狀條形圖：多個類別的2個指標的對比或者多個類別兩個時間點同一指標的對比。 旋風圖：也成蝴蝶圖，用於展示多個類別間的兩個變量間的關係。 背離式條形圖：一般用於多個類別的盈虧情況的對比，例如多個國家的貿易順差和逆差的情況。 範圍條形圖：表示多個類別間的由低到高的數值範圍，而不是表示單個數值，適合用於表示多個類別間的數值範圍間的比較。 堆積條形圖：表示多個類別里的各構成的對比，條形表示的是絕對值，另外將最重要的部分放在靠近左側。 平行條形圖：適合比較多類別多指標的數值，既可以橫向比較也可以縱向比較 棒棒糖圖：通過點和線的組合來對比類別間的差異。在Excel中一般通過散點圖加誤差線來實現。 啞鈴圖：一般用來展示多類別的兩個時間點的值。 比例條形圖：通過比例來比較類別間的差異。 XY圖表：通過類別間在XY兩個數值軸上的分布，來同時比較多個類別在兩個指標上的表現。 子彈圖：一般用於表示多個類別的實際計劃的差距，同時查看他所處的一個水平或階段。 瀑布圖：適用於數個特定數值間數量變化關係，它體現了一個數值間的一個演變。 斜率圖：一般用於表示多個類別在多個時間點或者多個指標上的一個排名情況。 03.時間序列對比關係 表示觀測隨時間變化數據指標的變化情況，例如銷售量自一月份以來呈現逐步下降趨勢。 ... 折線圖：兩種最常見的表示時間序列的圖表之一； 帶數據標記的折線圖：展示每個時間點的具體數值，通過數據標記點就可以看出 面積圖：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。 柱形圖：另外一種表示時間序列的最常見圖表。 堆積柱狀圖：可以形象的展示一個大分類包含的每個小分類的數據，以及小分類的占比情況，顯示的是單個項目與整體之間的關係。 堆積面積圖：這裡展示的是絕對值，比如以元、噸為單位的數據 背離式柱形圖：一般用於表示隨時間變化的盈虧狀況。 背離式折線圖：使用場景同背離式柱狀圖。 瀑布圖：表示隨時間變化而變化的特點數值的演化。 時間線圖：表示時間線上所發生的事件。 迷你走勢圖：Excel內置迷你圖，可以直接在單元格里體現趨勢。 斜率圖：常用於展示兩個時間點排名的變化。 點陣圖：表示兩個時間點的一個多個類別的變化。 循環線形圖：表示多個類別的同一個時間區間的變化趨勢。 地平線圖：展示多個類別的隨時間變化的一個趨勢。 04.頻率分布對比關係： 表示有多少個項目或者類別符合一個數字發展的範圍。比如我們用一個頻率分布對比關係來展示我司員工薪酬分布情況。 這些對比關係的關鍵詞包括X到Y的範圍、密度、頻率、分布等等。 ... 人口金字塔圖：類似於旋風圖，用類似古埃及金字塔的形象描繪人口年齡和性別分布狀況的圖形，能表明人口現狀及其發展類型。 點矩陣：用點的多少表示頻數的多少。 直方圖：又稱質量分布圖，能夠顯示各組頻數分布的情況。 密度曲線圖：在頻率分布直方圖中，當樣本容量充分放大時，圖中的組距就會充分縮短，這時圖中的階梯折線就會演變成一條光滑的曲線。 箱式圖：又稱盒須圖，是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖，能顯示出一組數據的最大值、最小值、中位數、及上下四分位數。 小提琴圖：是用來展示多組數據的分布狀態以及機率密度。這種圖表結合了箱形圖和密度圖的特徵 山脊圖：展示了不同類別數據在同一因素的不同水平下的分布差異。 05.相關性對比關係： 相關性是指兩個變量的關聯程度，相關性對比分析表示兩個變量之間的關係，可以是，也可以不是你所證明的模式。例如你可以證明，利潤隨著銷售額的增長而增長。當你的主題，包括與什麼相關，隨什麼增長，隨什麼減退，根據什麼變化或者不隨什麼增長等等。那麼就可以斷定是一個相關性對比關係。 ... 散點圖：是表示相關性最常用的圖形，表示兩個變量之間的關聯程度。 氣泡圖：三個變量之間的關聯程度。除開橫軸與縱軸兩個數字軸外，另外用氣泡的大小來表示第三個變量。 風險矩陣圖：一般用於風險評估，可以用來表示危險發生的可能性和傷害的嚴重程度兩個變量。在戰略領域表示機遇和風險兩個變量等等 以上就是5種對比關係的常用圖表類型 從這一層數據到圖表的標準流程，是商務圖表方面的金標準。 允許數據點之間進行比較，是數據可視化的主要目標，在表格中我們只能逐個對數據進行比較，而把數據放到視覺環節中，就可以看到一個數值和其他數值的關聯有多大。所有數據點是如何彼此相關的，可視化作為更好地理解數據的一種方式，如果不能滿足這個基本需求，那就沒有價值了。在設計可視化圖表時，你必須考慮讀者知道什麼、不知道什麼以及你想要他們知道什麼、他們會怎麼去閱讀你的圖、會怎麼理解你的數據，對自己的數據，理解的越深，就能幫助他人理解的越深，數據可視化就是這樣變得有價值的。 常用圖表類型中介紹的圖表大多數都可以通過Excel製作出來，日常工作上有哪些圖表是經常使用的？哪些是不會製作的圖表可以留言討論。

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